Audit de maturité IA
Deux jours sur site pour évaluer vos données, vos processus et les compétences de vos équipes. Le livrable inclut une feuille de route priorisée sur 12 mois avec des estimations budgétaires par initiative.
// méthode
Quatre étapes, zéro flou
Chaque projet suit un cadre strict. Vous savez à tout moment ce qui se passe, combien ça coûte et quand ce sera prêt.
Diagnostic des données
Pendant deux jours, nous auditons vos sources de données existantes : ERP, CRM, fichiers Excel, bases SQL. Nous identifions les lacunes et estimons la qualité des données disponibles. Vous recevez un rapport de 15 pages avec un score de maturité IA sur cinq axes.
Prototype rapide
En trois semaines, nous construisons un prototype fonctionnel sur un cas d'usage précis : prédiction de churn, classification de tickets, détection d'anomalies dans vos chaînes de production. Le prototype tourne sur vos propres données, pas sur un jeu de test générique.
Déploiement et intégration
Le modèle validé est intégré dans votre infrastructure. Nous travaillons avec Azure, AWS ou des serveurs on-premise selon vos contraintes de conformité. L'API est documentée, les tests automatisés couvrent 90 % des scénarios métier.
Suivi et transfert de compétences
Pendant six mois après la mise en production, nous surveillons les performances du modèle et formons votre équipe interne. L'objectif : que vous soyez autonomes. Nous restons disponibles pour un recalibrage trimestriel si nécessaire.
// expertises
Ce que nous faisons concrètement
Cinq domaines d'intervention, chacun adossé à des cas réels menés en Wallonie et à Bruxelles.
Traitement du langage naturel
Chatbots internes, classification automatique de courriels, extraction d'informations depuis des contrats PDF. Nous entraînons des modèles de NLP en français, néerlandais et anglais adaptés à votre vocabulaire métier.
Analyse prédictive
Prévision de la demande, scoring de leads, maintenance prédictive pour l'industrie manufacturière. Nos modèles réduisent les erreurs de prévision de 20 à 35 % par rapport aux méthodes statistiques classiques utilisées par la plupart des PME.
Vision par ordinateur
Contrôle qualité visuel sur lignes de production, comptage d'objets en temps réel, reconnaissance de documents. Nous déployons des modèles YOLO et des réseaux convolutifs optimisés pour tourner sur du matériel abordable.
Formation et accompagnement
Ateliers de deux heures pour dirigeants, formations de cinq jours pour développeurs, coaching individuel pour data analysts. Le contenu est adapté à votre secteur : logistique, finance, santé ou industrie.
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Projets livrés depuis 2021
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% de clients qui renouvellent
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Semaines en moyenne par projet
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Langues couvertes (fr, nl, en)
// ancrage local
Basés à Mons, actifs en Wallonie
Notre bureau se trouve à deux pas de la gare de Mons. Ce choix n'est pas anodin : le bassin hennuyer regorge de PME industrielles qui disposent de données abondantes mais sous-exploitées.
Nous intervenons aussi à Charleroi, Namur, Liège et Bruxelles. Pour les missions récurrentes, nous proposons un forfait déplacement mensuel qui inclut deux jours sur site et un suivi à distance illimité.
Chaque membre de l'équipe parle français et anglais. Deux consultants maîtrisent le néerlandais, ce qui facilite les projets transfrontaliers avec la Flandre.
// questions fréquentes
On nous demande souvent
Un audit de maturité démarre à 2 400 € HT. Un prototype complet avec intégration se situe entre 12 000 et 35 000 € selon la complexité du modèle et le volume de données à traiter. Nous fournissons un devis fixe après le diagnostic initial, sans surprise en cours de route.
Ça dépend du cas d'usage. Pour de la classification de textes, quelques centaines d'exemples annotés suffisent souvent. La maintenance prédictive nécessite en général six mois d'historique de capteurs. Lors du diagnostic, nous évaluons précisément si vos données sont suffisantes ou si une phase de collecte est requise.
Oui, si vous le souhaitez. Nous pouvons déployer l'ensemble de la solution sur des serveurs hébergés en Belgique ou dans la région EU-West d'Azure et AWS. Pour les secteurs réglementés comme la santé, nous proposons aussi une installation entièrement on-premise.
L'intelligence artificielle est le domaine général. Le machine learning en est une branche : des algorithmes qui apprennent à partir de données sans être explicitement programmés. Le deep learning, avec ses réseaux de neurones multicouches, est lui-même un sous-ensemble du machine learning. Dans la pratique, la plupart de nos projets combinent du machine learning classique et du deep learning selon le problème à résoudre.
Six mois de monitoring sont inclus dans chaque projet. Passé ce délai, vous pouvez souscrire un contrat de maintenance annuel qui couvre le recalibrage des modèles, les mises à jour de sécurité et un accès prioritaire à notre équipe en cas d'incident.
// contact
Discutons de votre projet
Envoyez-nous un message ou appelez directement. Nous répondons sous 24 heures les jours ouvrables.
Porte Davis 6 bis, 7000 Mons, Wallonie, Belgique